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什麼是 Qwen？面向開發者的阿里巴巴模型家族

2026-11-03

摘要

Qwen 是阿里巴巴的 AI 模型家族，不是單一聊天機器人或 API。家族涵蓋語言與推理、視覺理解和圖像生成。開發者應先確定所需的輸入與輸出，再選擇具體型號，並在上線前核對該型號的請求格式、延遲與計費單位。

Qwen 是阿里巴巴的 AI 模型家族，涵蓋文字生成、推理、視覺理解與圖像生成等任務。對開發者而言，重要的問題不只是「這個應用有沒有用 Qwen」，而是「哪個 Qwen 型號能接收我的輸入、產生所需輸出，同時符合正式環境的限制？」

Qwen 的名稱可能代表整個系列、特定版本，也可能是服務級別；三者不能混為一談。先釐清任務與模態，再選擇確切的模型 ID，並測試該型號，而非假設家族中的能力可以互通。

Qwen 是模型家族，不是單一模型

阿里巴巴的 Qwen 產品線包含語言模型和專門的多模態模型。有些模型以文字為輸入並輸出文字；視覺語言模型解讀視覺內容後以文字回答；圖像模型則產生新圖片。圖像模型和視覺語言模型都處理圖片，但解決的是方向相反的問題。

Qwen 也是聊天產品及開發者 API 使用的名稱。一般使用者操作 Qwen 助理，與在應用程式中整合某個具體 Qwen 型號並不是同一回事。串接 API 時，模型識別碼、可接受的輸入、輸出格式與計費規則，比家族品牌更有實際意義。

阿里巴巴在 2025 年 4 月發表 Qwen3，推出同時包含稠密模型與混合專家模型的開放權重語言模型系列，並說明針對不同推理需求的思考與非思考行為。這段歷史展現了家族的多樣性，但不代表往後所有 Qwen 服務級別都採用同樣的權重、授權條款、推理切換方式或請求參數。請依實際準備採用的版本評估。

該選哪個 Qwen 型號？

從應用必須交付的成果反推。下表把任務對應至 AIAdapter 目錄中目前列出的 API 模型，供你開始測試；它不表示整個 Qwen 家族都能透過同一個閘道存取。

表中的分類是選型的初步假設，不是效能排名。阿里巴巴的產品概覽區分一般文字、視覺語言與圖像創作分支；AIAdapter 型號頁則列出個別閘道模型與端點範例。必須查看選定的型號頁與可運作的請求格式，才能判斷應用是否能實際完成該任務。

文字與推理：依工作負載選擇級別

對於文件問答、客服回覆與寫作輔助，請以相同的提示詞與來源資料比較文字模型。檢查回答有沒有用到提供的證據、是否遵守指定格式，以及能否在延遲預算內完成。對簡短而重複的任務，模型較大或名稱較新，並不必然比較適合。

若你正在建置會呼叫工具的代理，也要測試工具呼叫參數、失敗復原與多輪互動的一致性。原版 Qwen3 的思考／非思考區分，有助於理解推理的取捨；但未先確認其他型號的 API 確實接受此設定前，不要直接送出 Qwen3 專用的切換參數。

視覺理解：讀取圖片，不是產生圖片

Qwen3-VL 這類視覺語言分支，適合回答視覺內容的問題，例如讀取圖表、理解商品照片或擷取頁面圖片中的資訊；回傳的通常是文字。當應用需要「理解」圖片，而不是畫出新圖時，應從這個分支著手。

測試時，蒐集實際流程中較困難的案例：小字標籤、旋轉的掃描檔、密集的圖解、多個物件，以及情境不明確的畫面。針對特定型號，確認閘道如何接收圖片，並處理尺寸、數量與上下文。型號頁上的純文字聊天範例，不能當成圖片輸入規格。

圖像創作：產生新素材

Qwen-Image 處理的是反方向工作：輸入文字指示，輸出新圖片。如果應用需要概念插畫或宣傳素材草稿，就可以評估這個分支。AIAdapter 上的 Qwen-Image-2.0-Pro 型號頁展示圖像生成請求，聊天模型則使用聊天補全端點；程式碼中應分開處理這兩種路徑。

請用驗收條件測試提示詞：圖片中的指定文字、物件位置、視覺一致性、尺寸，以及合用的輸出數量。不要假設圖像生成端點同時支援編輯、遮罩，或與其他供應商的圖片 API 完全相同的欄位。如需圖片編輯，請選擇並測試明確支援該操作的型號與功能。

開發者如何呼叫 Qwen 文字模型

AIAdapter 的 API 文件指定正式環境的基底網址為 https://api.aiadapter.com/v1，使用 Bearer 驗證；聊天模型採用 POST /v1/chat/completions。模型目錄中的 ID 包含供應商前綴。以下是使用目錄型號 aliyun-bailian/qwen3.5-plus 的最簡文字請求：

curl https://api.aiadapter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIADAPTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "aliyun-bailian/qwen3.5-plus",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "請用兩句話摘要主要決策。"}
    ]
  }'

請在帳號中建立金鑰，並只放在伺服器端。若使用相容 OpenAI 的用戶端，可修改基底網址並提供完整的模型目錄 ID。「相容」表示基本呼叫形式一致，但不保證每個 Qwen 型號都支援相同的工具功能、多模態內容、推理控制或回傳欄位。

圖像生成模型應使用該型號文件指定的圖像端點，不要直接套用上述聊天請求。開發第二種模態前，先到模型目錄核對完整識別碼與端點。

串接 Qwen API 前應測量什麼？

先進行貼近正式環境的小規模評估。儲存有代表性的輸入，定義合格回答或圖片的標準，再讓候選模型處理相同案例。測量結果品質、端到端延遲、錯誤率，以及每份合格結果的成本。這比比較模型名稱或單一標價更能幫助決策。

文字任務要分別記錄輸入與輸出 token，並計入重試。圖片任務則要查看對應型號頁的實際計費單位，不要套用聊天模型的 token 假設。AIAdapter 的價格頁與各型號頁可查詢當前費率與條款；若費率或使用級別改變，舊的比較結果可能不再適用。

請記下每次測試的確切模型 ID、請求設定與日期。對整個家族的一句概括性建議，不能取代兩個實際部署的測試結果。

常見問題

Qwen 和 Qwen3 是同一回事嗎？

不是。Qwen 是整個家族，Qwen3 是其中某一代語言模型。阿里巴巴在 2025 年 4 月發表的 Qwen3 包含稠密與混合專家開放權重模型，並介紹思考與非思考行為。其後的名稱可能代表不同世代、模態或託管服務級別。選擇模型時，請使用完整的版本名稱，並查看該型號的文件。Qwen3 發表時介紹的功能，不會自動套用到所有 Qwen API 型號。

Qwen 是開源的，還是開發者必須使用 API？

Qwen 生態中兩種方式都存在，但不能視為等價。阿里巴巴依 Apache 2.0 授權釋出原版 Qwen3 模型的權重，開發者可遵循該版本條款自行部署。託管 API 則讓你不必維運模型基礎設施，就能直接送出請求。不要從原版 Qwen3 的公告，推斷託管 Qwen-Max、視覺或圖像型號的授權與權重釋出情況。先決定需要自己掌控部署、使用託管端點，或兩者兼備，再查閱具體型號的發布條款。

Qwen 能理解圖片，也能生成圖片嗎？

整個家族涵蓋兩種工作，但負責的型號不同。Qwen3-VL 等視覺語言模型解讀圖片內容，通常以文字作答；Qwen-Image 則依照指示生成新圖片。做視覺問答時，應測試視覺模型接受的圖片格式；製作素材時，應測試圖像模型的生成端點及輸出處理。共用 Qwen 名稱，或型號頁展示純文字聊天請求，都不代表同一模型能在同一個 API 呼叫中完成兩種任務。

可以透過相容 OpenAI 的 API 使用 Qwen 嗎？

可以，前提是供應商為該型號提供相應的相容端點。AIAdapter 文件列有共用的 /v1 基底網址與聊天補全路徑，目錄也列出 aliyun-bailian/qwen3.5-plus 等完整 ID。更新用戶端設定、填入 API 金鑰並複製確切的模型 ID，再以實際請求驗證支援的欄位及回應。相容 OpenAI 是串接起點，不代表每個模型都接受相同的進階參數。

哪個 Qwen 型號對我的應用最便宜？

不考慮實際負載，無法給出有用的家族級結論。即使某型號的輸入標價較低，只要回覆較長、需要多次重試，或經常無法通過驗收，總成本仍可能更高。比較每個具體型號目前的費率與計費單位，再以固定測試集計算每份合格結果的支出。聊天任務應納入輸入／輸出比例，圖像任務則採用適用的計費單位。這樣才能把標價比較轉化成真正關乎使用者成果的選擇。

先選一項任務，使用自己的樣本測試相關 Qwen 型號，再擴展到其他變體。你可以建立帳號進行第一次可控測試。

aliyun-bailian/qwen3.5-plus

aliyun-bailian/qwen3-max

aliyun-bailian/qwen3-vl-plus

aliyun-bailian/qwen-image-2.0-pro

常見問答

什麼是 Qwen？面向開發者的阿里巴巴模型家族

Qwen 是阿里巴巴的 AI 模型家族，不是單一聊天機器人或 API。家族涵蓋語言與推理、視覺理解和圖像生成。開發者應先確定所需的輸入與輸出，再選擇具體型號，並在上線前核對該型號的請求格式、延遲與計費單位。